Propuesta de un modelo de gestión del riesgo aplicando lógica difusa para la Universidad Católica de Colombia en el proceso de la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería

Trabajo de investigaciónEste documento muestra la utilización de la Lógica Difusa como metodología y herramienta para apoyar las investigaciones realizadas en el modelo de gestión del riesgo de la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. Se desarrolló en tres sistemas de lógica difusa denominados riesgo económico, riesgo académico y riesgo combinado aplicado a las cohortes 2007 – 1 y 2010 – 1 en la que se obtiene como resultado una acertabilidad del modelo en un 91 % en el pronóstico de deserción realizado en los cuatro programas.MaestríaMagister en Ingeniería Industria

Metodología de identificación y medición del riesgo operativo de deserción estudiantil en el departamento de Ingeniería industrial de la Pontificia universidad Javeriana

En cualquier plantel de educación superior es permanente la preocupación por la deserción estudiantil y su continuo ascenso. Por tanto, la deserción es considerada como un riesgo que las universidades enfrentan actualmente afectando su auto sostenimiento y razón social. Teniendo en cuenta la metodología de gestión del riesgo operativo en el campo petrolero y financiero (Mendoza y Castillo-2004) se elabora la construcción de un modelo de análisis cuantitativo adaptado al contexto de la problemática en el Departamento de Ingeniería Industrial de Pontificia Universidad Javeriana, para de esta forma lograr evaluar las pérdidas derivadas a la posible materialización del riesgo de deserción por medio de distribuciones de probabilidad y del desarrollo de una simulación aplicada, que deduzca un monto económico de pérdida total.In any campus of higher education the concern for the student desertion and its continuous ascent is permanent. Therefore, attrition is considered a risk that universities currently face affecting their self-sustaining and social name. Taking into account the operational risk management methodology in the oil and financial field (Mendoza and Castillo-2004), the construction of a quantitative analysis model adapted to the context of the problem in the Department of Industrial Engineering of the Pontificia Universidad Javeriana is elaborated. In order to evaluate the losses derived from the possible materialization of the risk of desertion by means of probability distributions and the development of an applied simulation, which deduces an economic amount of total loss.Magíster en Ingeniería IndustrialMaestrí

Técnicas de minería de datos para determinar la deserción escolar

The objective of this research was to determine the data mining techniques and the associated factors that allow the segmentation of students at risk of dropping out at the Instituto Superior Tecnológico Privado ISTEPSA, in Andahuaylas (Peru). For this purpose, Automatic Learning and Data Mining techniques implemented in WEKA software were applied: The CfsSubsetEval evaluation method and the BestFirst search method were applied to select the most significant factors, to establish the patterns the association algorithm A was used. priori and to segment, the Expected Value Maximization algorithm "Expectation Maximissation" (EM) and Kohonen's self-organizing maps (Self Organizing Maps, SOM) were used. The following results were obtained: 06 significant factors: Motivation of sessions, Laboratories and Classrooms of the Institution, Acceptance of the professional career, Repeated Courses in the school and Academic Semester; For dropout patterns, 100% of students who dropout rate motivation, classrooms, and laboratories as deficient; In addition, 96% consider the professional career they are studying to be deficient and 90% of those who withdraw are from the fourth semester; In the segmentation, 3 groups have been constructed with the EM algorithm and 4 groups for the SOM algorithm, where it is observed that the academic factors are decisive for the dropout of students.PublishedLa presente investigación tuvo por objetivo determinar las técnicas de minería de datos y los factores asociados que permitan segmentar los alumnos con riesgo de deserción en el Instituto Superior Tecnológico Privado ISTEPSA, en Andahuaylas (Perú). Para este fin se aplicaron técnicas de Aprendizaje Automático y Minería de Datos implementadas en software WEKA: Se aplicó el método de evaluación CfsSubsetEval y el método de búsqueda BestFirst para seleccionar los factores de mayor significancia, para establecer los patrones se usó el algoritmo de asociación A priori y para segmentar, se usó el algoritmo de Maximización del Valor Esperado “Expectation Maximissation” (EM) y mapas auto organizados de Kohonen(Self Organizing Maps, SOM). Se obtuvo los siguientes resultados: 06 factores significativos: Motivación de sesiones, Laboratorios y Aulas de la Institución, Aceptación de la carrera profesional, Cursos Repetidos en el colegio y Semestre Académico; para los patrones de deserción el 100% de los estudiantes que se retiran califican como deficiente la motivación, aulas y laboratorios; además el 96% consideran deficiente a la carrera profesional que estudian y 90% de los que se retiran son de cuarto semestre; En la segmentación se ha construido 3 grupos con el algoritmo EM y 4 grupos para el algoritmo SOM, donde se observa que los factores académicos son determinantes para la deserción de alumnos

Libro de actas XIV Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología: TE&ET 2019

Trabajos presentados en el XIV Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (TE&ET), celebrado en la ciudad de San Luis los días 1 y 2 de julio de 2019 organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales - Universidad Nacional de Salta.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Aplicación de la inteligencia artificial en el desarrollo de software

Software development (SD) is a computer science area managered information processing, through the software products creation, design and deployment, which require a life cycle and the model implementation to determine a quality product. Also, software development processes generate a high failure rate, due to requirement specification, limited communication between the development team and the client, an inadequate application of methodologies and estimated time, what must be analyzed depth. With technological changes estableshed this last decade and the Artificial Intelligence (AI) advance, it is considered important to integrate these science two edges, what allow the a capable software product development of satisfying the customers needs, based onto art state technologies integration. For research project development, it was set a systematic literature review, based onto scientific information databases, its second phase is estableshed a Ecuciencia scientific platform case study to determine models, phases and set activities into AI algorithms software and the application development, and finally, it is designed a model to determine success factors, what allow the Artificial Intelligence and Software Engineering integration for developing complete programming solutions, through the next-generation models and algorithms applicationEl desarrollo de software (DS) es un área de las ciencias informáticas encargada del procesamiento de la información a través de la creación, diseño y despliegue de productos de software que requieren de un ciclo de vida y de la implementación de un modelo para determinar un producto de calidad. Los procesos de desarrollo de software generan también una alta tasa de fallo debido a la especificación de requerimientos, comunicación limitada entre el equipo de desarrollo y el cliente, una aplicación inadecuada de las metodologías y estimaciones de tiempo que deben ser analizadas a profundidad. Con los cambios tecnológicos establecidos en esta última década y el avance de la Inteligencia Artificial (IA) se considera importante la integración de estas dos aristas de la ciencia que permitan el desarrollo de un producto de software capaz de satisfacer las necesidades de los clientes con base a la integración de tecnologías de última generación. Para el desarrollo del proyecto de investigación se establece una revisión sistemática de literatura basado en bases de datos científicas de información, en sus segunda fase se establece un caso de estudio de la plataforma científica EcuCiencia para determinar modelos, fases y actividades establecidas en el desarrollo de software y la aplicación de algoritmos de IA y finalmente se diseña un modelo para determinar factores de éxito que permitan la integración de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería de Software para desarrollar soluciones completas de programación a través de la aplicación de modelos y algoritmos de última generación

Colectivos vulnerables en la Universidad. : Reflexión y propuestas para la intervención

Las aportaciones que componen esta publicación se enmarcan en el Proyecto europeo ACCEDES El acceso y éxito académico de colectivos vulnerables en entornos de riesgo en Latinoamérica (DCI-ALA/2011/232), coordinado desde el Equipo de Desarrollo Organizacional de la Universidad Autónoma de Barcelona y en el que participan activamente más de 30 instituciones de los ámbitos Europeo y Latinoamericano.El acceso y permanencia en la universidad no ofrece, hoy por hoy, las mismas oportunidades a todos los ciudadanos que están en condiciones de realizar estudios superiores. Razones económicas, culturales, sociales o de género castigan de una manera significativa a determinados colectivos, que ven mermadas sus posibilidades de realización y de promoción personal y social. La presente aportación presenta reflexiones sobre la inclusión de colectivos vulnerables en la universidad, indicaciones para planificar y guiar procesos dirigidos a su atención y un conjunto de estrategias de orientación y tutoría que facilitan la intervención. Se trata así de apoyar el desarrollo de una universidad cuya misión y objetivos se orientan a promover la inclusión de todos sus estudiantes. El Proyecto ACCEDES (http://projectes.uab.cat/accedes/), financiado por la Unión Europea, contribuye así a alcanzar el segundo de sus objetivos específicos previstos: "Contribuir al desarrollo organizacional de las instituciones de educación superior en la aplicación de las acciones de mejora en el acceso, excelencia académica y fase de egreso"

Las instituciones educativas como promotoras de la equidad y del desarrollo sociocomunitario

Este documento se ha realizado con ayuda financiera de la Unión Europea, a través del proyecto "IDEAS - Iniciativas para el desarrollo educativo y socio comunitario" (Ref. DCI-ALA/2014/351-291). El contenido de este documento es responsabilidad exclusiva de sus autores y en modo alguno debe considerarse que refleja la posición de la Unión EuropeaLa presente aportación recoge los trabajos presentados en el Congreso Internacional que, bajo el lema "Las instituciones educativas como impulsoras de la equidad y del desarrollo sociocomunitario", se celebra en Costa Rica, los días 25 y 26 de noviembre de 2015. Promovido por el Proyecto IDEAS (Iniciativas de Desarrollo Educativo y de Acción Sociocomunitaria), trata de ser un lugar de encuentro y contrastación de ideas y experiencias sobre proyectos y realidades dirigidas a impulsar el desarrollo social a partir de mejoras en la intervención educativa

Actas de SABI2020

Los temas salientes incluyen un marcapasos pulmonar que promete complementar y eventualmente sustituir la conocida ventilación mecánica por presión positiva (intubación), el análisis de la marchaespontánea sin costosos equipamientos, las imágenes infrarrojas y la predicción de la salud cardiovascular en temprana edad por medio de la biomecánica arterial

Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 5

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, Volumen 5, de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, que cuenta con el esfuerzo de investigadores de varios países del mundo, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico que consoliden la transformación del conocimiento en diferentes escenarios, tanto organizacionales como universitarios, para el desarrollo de habilidades cognitivas del quehacer diario. La gestión del conocimiento es un camino para consolidar una plataforma en las empresas públicas o privadas, entidades educativas, organizaciones no gubernamentales, ya sea generando políticas para todas las jerarquías o un modelo de gestión para la administración, donde es fundamental articular el conocimiento, los trabajadores, directivos, el espacio de trabajo, hacia la creación de ambientes propicios para el desarrollo integral de las instituciones

XXIII Edición del Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación : Libro de actas

Compilación de las ponencias presentadas en el XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), llevado a cabo en Chilecito (La Rioja) en abril de 2021.Red de Universidades con Carreras en Informátic